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聊城房地产:清华大学与脸书/哈佛互助研究疫情流传 台北市民染疫机率最高

清华大学生资所助理教授张筱涵与哈佛、脸书互助新冠病毒流传研究。(清华大学提供/黄慧雯台北传真)

Facebook之前曾两度发布新闻,宣布与台湾清华大学及美国哈佛大学互助,行使大数据举行新冠病毒防疫研究。这项由清华大学生资所助理教授张筱涵主导的跨国研究已有开端功效。剖析数据发现,在县市内移动的接触传染风险甚至高于跨县市的远距移动,建议在未来的五一连假,国人最好照样削减出门、制止群聚,远游近游都不宜。

张筱涵也同步完成另一项口罩数学模型的研究,她十分赞许中央疫情指挥中心接纳实名制来分配口罩的政策,以为有限制的购置让更多人获取口罩,有用降低了疫情扩散的风险。她也建议,若是要让政策更有用,应确保70岁以上的父老、慢性病患者等高危险群优先取得足够的口罩。

Facebook提供人群移动大数据

拥有2.5亿活跃用户的全球最大社群平台脸书早在今年1月尾就发布新闻指出,与国立清华大学及哈佛大学公卫学院互助,提供大数据来举行新冠病毒流传研究。这些数据包罗以长宽各4.5公里为一方格,盘算从一方格移动另一方格的人数。

张筱涵研究团队在与脸书签下资料使用协议后,从今年1月26日起吸收去除个人化资讯的整合性数据睁开研究。有别于许多疫情流传研究接纳人口数及地理距离来推估人潮流动,张筱涵团队取得的是现实移动的数据,因此在推估未来疫情并协助政府制订管制计谋时也更为准确。

清华大学生资所助理教授张筱涵与哈佛、脸书互助新冠病毒流传研究,研究结果显示台北市民染疫的机率最高。(清华大学提供/黄慧雯台北传真)

台北市是海内熏染风险最高县市

清华大学与哈佛大学团队配合完成的研究功效显示,从人群接触率推估,台湾熏染新冠病毒机率最高的前五名都会依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市与新竹市。此外,剖析受到外县市人口移动而导致熏染风险提高的前五名都会依序是台北市、新竹市、嘉义市、新北市、新竹县。

张筱涵注释,大台北及大新竹区域通常就有许多外县市通勤人口,名列榜上她并不意外;但看到人口数仅26万,在海内各县市中排名第18的嘉义市上榜则引起她的注重,她推测这可能是因嘉义市常住人口较少,更容易受到外县市人口移动影响而增添风险所致。

疫情升高 人群仍趴趴走

张筱涵研究团队也发现,整体来说,县市内移动造成的熏染打击实在高于跨县市移动,这或许推翻了一般人的认知,因移动距离的是非并非决议熏染率最主要的因‘素’,接触的人数及时间才是要害,「在家四周群聚的熏染风险可能不亚于去11个警报旅游景点。」张筱涵示意,要降低熏染机率最好的方式就是「能不出门就不要出门」。

张筱涵从脸书提供的大数据也看到了一个令她忧心的征象,那就是从疫情发作迄今,只管中央疫情指挥中心不停呼吁,但国人出门趴趴走的习惯并没有显著改变,她稀奇挑出已往2个多月来台北到宜兰、台北到新北、彰化到台北的移动人次数据,「真的没有削减,情人节周末及228连假还到达岑岭。」她也将相关剖析数据提供应中央疫情指挥中心,作为政府制订管制措施的参考。

张筱涵也行使数学模型模拟戴口罩对群体熏染率的影响。她示意,若能正确地使用口罩,口罩的覆蓋率愈高,群体的熏染率就愈低。台湾现在的口罩产能及供应提升,口罩的日产能到达总人口的50%,相对于许多欧美国家的低口罩覆蓋率,台湾的确是疫情打击全球时相对平安的区域。

口罩应优先分配年父老

张筱涵与美国麻省理工学院、哈佛大学配合建立的博劳德研究所(Broad Institute)盘算生物学家沃比(Colin Worby)配合举行的研究显示,若是大多数人都戴口罩,可削减群体中新冠病毒「的熏染率及」死亡率,并延后疫情大发作的时间或防止疫情大发作。

这项研究也显示,在口罩欠缺时,比起平均地分配口罩,若是能将口罩优先分配给70岁以上的父老,「及已经受到熏染者」,「降低群体感」染风险的效果更好。张筱涵以为,我国政府在疫情一开始时就征用口罩工厂,举行管制及实名制分配,是异常好的做法;若是没有管制,{群众在疫}情发作初期即 抢[购或囤积口罩,使多数口罩掌握在少数人手中,就异常不利于疫情流传的控制。

台湾学者介入跨国研究网络

为了匹敌新冠病毒疫情,美国等国际公卫、流行病学学者组成了「新冠肺炎人潮流动数据网络」,清华大学生资所助理教授张筱涵是海内唯一介入这个跨国学术网络的学者。她也计画将口罩有利疫情控制的研究功效透过网络提供应其他国家参考。

张筱涵是清华校友,在取得清华大学生命科学系学士及生物科技所硕士学位后,负笈美国深造,取得哈佛大学个体与演化生物博士,并于哈佛公卫学院举行博士后研究,‘之后以玉山青年学者’身份获聘回母校清华任教,并获得科技部年轻学者哥伦布计画的津贴,专长基因体学、病原体演化及盘算生物学。此研究的团队成员包罗研究助理张孟群及清华生资所研究生李育安。

作为研究人员,张筱涵稀奇感谢脸书提供了大量且即时的移动数据,让考察剖析人们在疫情来袭时若何移动、【接触成为可能】。她示意,这显示脸书不只是人们相同的桥梁,也善尽社会责任,让大数据成为匹敌疫情的利器。

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