首页 快讯正文

NVIDIA Ampere 架构发表后的启示:超算级与消费、准专业级架构差异化,嵌入设计进一步强化推论性能 (153735)

NVIDIA Ampere 架构发表后的启示:超算级与消费、准专业级架构差异化,嵌入设计进一步强化推论性能
NVIDIA Ampere 架构发表后的启示:超算级与消费、准专业级架构差异化,嵌入设计进一步强化推论性能

NVIDIA 在上周公布新一代 GPU 架构 Ampere 安培的设计特性,从目前公布的讯息, NVIDIA 也暗示它们在 GPU 产品线将会因应市场特性的不同自架构差异化,应用于超算领域的 NVIDIA A100 与自驾车领域的 Orin 都会是在特质与设计因应使用情境与消费级产品与绘图产品截然不同的设计。后续 NVIDIA 执行长也透露 Ampere 将会是横跨运算、绘图与消费领域的架构,也证实 NVIDIA 将透过产业差异化在结构进行微调。

GTC 2020 : NVIDIA 发表地表最大 7nm 晶片、 Ampere 架构的 NVIDIA A100 GPU ,AI 性能提升 20 倍、具创新多重执行个体设计

NVIDIA 公布新一代自驾平台 Orin SoC 特性, 除 200TOPS 标准版外还推出仅 5W 、 10TOPS 之 Orin ADAS 版

从此次 Ampere 公布的资讯, Ampere 在特质是直接作为 Volta 的后继产品,架构规划放在 GPU 加速与 AI 加速之 Tensor Core 相关的部分,完全未提及与目前娱乐与绘图相关的 RT Core 光线追踪加速,毕竟在超算领域应用,重点是放在 GPU 运算与能够提升运算效率的 AI 部分,至于 RT Core 自然在这些领域就不被需要。

此次 NVIDIA 在 CUDA 架构的部分并未做太多的着墨,仅以纯性能象征架构与设计的革新,介绍的重点反而是把重点放在第三代 TensorCore 上,相较 Volta 的第一代 TensorCore ,第三代 TensorCore 除再度针对需求日益提升的 AI 运算强化导入 TF32 之外,还以超算领域需要的 FP64 加入支援性,同时提升 AI 与超算所需的技术。

另一项特性则是 MIG 多重执行个体 GPU 特性,此项技术使单一 GPU 能够视为多个执行个体进行同步多工,此举可使单一 Ampere 作为多张 GPU 使用,这项技术可说是呼应基础设施、边际运算对于大量推论需求的技术, NVIDIA 特别强调基于 Ampere 的 NVIDIA A100 能够透过 MIG 成为七张超越 Tesla T4 加速器的推论加速器,不过在消费端是否会提供这项技术则有待商榷。

▲ Orin 除了 Ampere 架构 GPU 以外,还具备针对推论加速的 DLA

值得注意的是, NVIDIA 借此次发表的车载嵌入式超算平台 Orin 也是基于 Ampere 架构, 而在设计部分除了同样具备 CUDA Tensor Core 外,也承袭 Xavier 平台加入针对推论的 DLA 加速器,因为在车载领域,无论是先进辅助驾驶、自动驾驶, AI 推论皆是重要的一环,然而要在有限的功耗达到效率的最大化,透过专属核心进行硬体加速是比起扩充 GPU 或 CPU 规模更具效率的手段。

LINE 社群功能推出 聊天群组可自订个人显示名称 识别更方便 (153557)

LINE社群功能能让使用者免除在特定聊天群组里必须透过改变个人显示名称、图像,或是状态,让其他群组成员能方便识别的「困扰」。例如有小孩的父母,为了能让学校老师在家长联系群组内清楚识别,通常会在帐号名称改为「xxx的爸爸/妈妈」,却可能会在其他与公事相关的LINE联系群组显得有些尴尬。 去年在日本LINE年度大会宣布推出,并且已经在日本、韩国、泰国、印尼地区推行的OpenChat社群联系服务,终于要在台湾地区以「LINE社群」名称推行,将可对应多达5000人参与,并且能让参与人以不同名称、显示图像代表个人在群组中的识别身分,同时不影响原本LINE帐号所使用名称与显示图像。 而这样的设计,恰好能让使用者免除在特定聊天群组里必须透过改变个人显示名称、图像,或是状态,让其他群组成员能方便识

版权声明

本文仅代表作者观点,
不代表本站Allbet的立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

评论